Introduction to Machine Learning – Introduction à l’apprentissage automatique

Course Preamble | Préambule

Instructor | Instructeur: Patrick Boily, uOttawa, Data Action Lab

Communications will be conducted through Slack. The Slack invite link will go out during the first session. | Les communications se feront via Slack. L’invitation sera envoyée lors de la première session.

Schedule | Horaire: to be determined | à déterminer

Zoom
    ■ Meeting ID | ID de la réunion: 784 099 4865
    ■ Passcode | Mot de passe: 7RXJ9J

Data Understanding, Data Analysis, and Data Science
    ■ Non-Technical Aspects of Data Work (an anglais)
    ■ Data Science Basics (an anglais)
    ■ Data Preparation (an anglais)
    ■ Data Engineering and Data Management (an anglais)
    ■ Programming Primer (an anglais)

Software Installation | Installation de logiciel:
    ■ R (en anglais)
    ■ RStudio (en anglais)

Supplemental Exercises and Guided Projects
Exercices supplémentaires et projets guidés

References | Références

Course Evaluation | Évalation du cours: (coming soon | à venir)

Session 2:
    04. Classification (I) | La classification (I)
    05. Classification (II) | La classification (II)
    06. Classification (III) | La classification (III)

Session 3:
    07. Clustering (I) | Le regroupement (I)
    08. Clustering (II) | Le regroupement (II)
    09. Clustering (III) | Le regroupement (III)

Session 4:
    10. Issues and Challenges (I) | Les enjeux et les défis (I)
    11. Issues and Challenges (II) | Les enjeux et les défis (II)
    12. Issues and Challenges (III) | Les enjeux et les défis (III)

Course Datasets | Ensembles de données:
    ■ polls_us_election_2016
    ■ GlobalCitiesPBI.csv
    ■ 2016collisionsfinal.csv
    ■ HR_2016_Census_simple.xlsx
    ■ algae_blooms.csv
    ■ UniversalBank.csv