Détails
 		Dates importantes

Plan du cours
Enregistrement de la première rencontre, 10 jan 2022 (58:14)

Enseignant: Patrick Boily, uOttawa
Les communications auront lieu par l’entremise de Slack. L’invitation avec les détails se retrouve sur Brightspace, dans la section “Annonces”.

Horaire:
    ■ lundi, 14:30-15:50 (MRN 150), 10 jan – 04 avr
    ■ jeudi, 16:00-17:20 (FSS 1007), 13 jan – 07 avr
    ■ congé: 21 fév, 24 fév

Lien zoom: Zoom
    ■ Meeting ID: 784 099 4865
    ■ Passcode: 7RXJ9J

Ouvrages suggérés:
    ■ Méthodes d’échantillonnage à l’usage des sondages, S. Alalouf
    ■ Méthodes et pratiques d’enquête, Statistique Canada
    ■ Notes de cours — Échantillonnage, D. Haziza
    ■ Sampling: Design and Analysis, 3rd edition, S. Lohr (en anglais)

Banque de questions (corrections: Q11, Q34, Q50, Q59, Q70)

Ensembles de données:
    ■ gapminder
    ■ cities
    ■ Autos_EAS
    ■ Autos_STR
    ■ Autos_RLD

Introduction to R (en anglais)

Introduction à R et à l’analyse de régression (G. Lamothe)

Note: les questions 65, 66, 67, 69, et 70 ne sont plus à remettre.

Solutions: (également disponibles dans le canal #devoirs sur Slack)
    ■ Module 1: 1 à 4
    ■ Module 2: 5 à 15
    ■ Module 3: 18 à 28
    ■ Module 4: 30 à 41
    ■ Module 5: 44, 46
    ■ Module 6: 47 à 51, 56
    ■ Module 7: 57 à 60
    ■ Module 8: 61 à 70

Notes de cours remplies (également disponibles dans le canal #general sur Slack)
    ■ Module 1
    ■ Module 2
    ■ Module 3
    ■ Module 4
    ■ Module 5
    ■ Module 6
    ■ Module 7
    ■ Module 8

1. Introduction
[10 jan – 16 jan] 		2. Échantillonnage aléatoire simple
[17 jan – 30 jan]
Analyse des données [système de collecte de données, formulation du problème, types de données, stockage et acces aux données]; Échantillonnage statistique [modèle d’échantillonnage, facteurs déterminants, bases de sondages, concepts fondamentaux, types d’échantillonnage].

Notes de cours (à remplir)

Vidéos: (1:59:04)
    1.1 – Analyse des données (08:15)
        1.1.1 – Système de collecte de données (05:02)
        1.1.2 – Formulation du problème (06:45)
        1.1.3 – Types de données (09:14)
        1.1.4 – Stockage et accès aux données (02:56)
    1.2 – Échantillonnage statistique (02:33)
        1.2.1 – Modèle d’échantillonnage (05:59)
        1.2.2 – Facteurs déterminants (04:22)
        1.2.3 – Bases de sondages (03:21)
        1.2.4 – Concepts fondamentaux, 1ière partie (16:23),
        1.2.4 – 2ème partie (08:49), 3ième partie (15:22)
        1.2.5 – Modes de collecte des données (09:06)
        1.2.6 – Types d’échantillonnage (20:56)

Concepts fondamentaux; Estimation et intervalles de confiance [estimation de la moyenne, estimation du total, estimation d’une proportion]; Détermination de la taille de l’échantillon [moyenne, total, proportion].

Notes de cours (à remplir)

Code: 2 – EAS.R (fichier zip)

Vidéos: (2:57:26)
    2.1 – Motivation, 1ière partie (07:13), 2ième partie (18:55)
    2.2 – Concepts fondamentaux, 1ière partie (12:12),
    2.2 – 2ième partie (12:47), 3ième partie (25:03)
    2.3 – Estimation et intervalles de confiance, 1ière partie (10:17),
    2.3 – 2ième partie (04:26)
        2.3.1 – Estimation de la moyenne, 1ière partie (17:37),
        2.3.1 – 2ième partie (13:56)
        2.3.2 – Estimation du total (10:09)
        2.3.3 – Estimation d’une proportion (17:42)
    2.4 – Taille de l’échantillon (07:48)
        2.4.1 – Moyenne (09:27)
        2.4.2 – Total (03:04)
        2.4.3 – Proportion (06:51)

3. Echantillonnage aléatoire stratifié
[31 jan – 13 fév] 		4. Estimation par le quotient, par la régression, et par la différence
[14 fév – 06 mar]
Estimation et intervalles de confiance [estimation de la moyenne, estimation du total, estimation d’une proportion]; Allocation et determination de la taille de l’échantillon [allocation optimale selon une marge d’erreur ou selon un budget, allocation proportionnelle, allocation de Neyman, autres schémas]; Comparaison entre EAS et STR.

Notes de cours (à remplir)

Code: 3 – STR.R (fichier zip)

Vidéos: (3:04:59)
    3.1 – Motivation, 1ière partie (12:58), 2ième partie (17:14)
    3.2 – Estimation et intervalles de confiance (08:00)
        3.2.1 – Estimation de la moyenne, 1ière partie (16:35),
        3.2.1 – 2ième partie (07:36), 3ième partie (12:04)
        3.2.2 – Estimation du total (17:41)
        3.2.3 – Estimation d’une proportion (16:54)
    3.3 – Répartition et taille de l’échantillon, 1ière partie (17:13),
     3.3 – 2ième partie (17:10)
        3.3.1 – Taille de l’échantillon, selon une marge d’erreur (15:30)
        3.3.2 – Taille de l’échantillon, selon un budet (07:47)
     3.4 – Comparaison entre EAS et STR (18:16)

Estimation par le quotient [estimateur du quotient, biais de l’estimateur, variabilité de l’estimateur, intervalle de confiance, estimation de la moyenne et du total, determination de la taille de l’échantillon]; Estimation par la régression [estimateur de régression, biais de l’estimateur, variabilité de l’estimateur, intervalle de confiance, determination de la taille de l’échantillon]; Estimation par la différence; Comparaisons entre … [EAS et la méthode du quotient, EAS et la méthode de la regression, EAS et la méthode de la difference, les trois méthodes].

Notes de cours (à remplir)

Code: 4 – QRD.R (fichier zip)

Vidéos: (2:35:20)
    4.1 – Motivation (03:24)
    4.2 – Estimation par le quotient (01:42)
        4.2.1 – Estimateur du quotient (06:43)
        4.2.2 – Biais de l’estimateur du quotient (22:24)
        4.2.3 – Variabilité de l’estimateur du quotient (11:46)
        4.2.4 – Intervalle de confiance du quotient (11:23)
        4.2.5 – Estimation de la moyenne et du total par le quotient (11:56)
        4.2.6 – Détermination de la taille de l’échantillon (06:46)
    4.3 – Estimation par la régression (01:43)
        4.3.1 – Estimateur de régression (11:51)
        4.3.2 – Biais de l’estimateur de régression (06:00)
        4.3.3 – Variabilité de l’estimateur de régression (01:08)
        4.3.4 – Intervalle de confiance (11:55)
        4.3.5 – Détermination de la taille de l’échantillon (08:14)
    4.4 – Estimation par la différence (15:07)
    4.5 – Comparaisons entre … (00:53)
        4.5.1 – … EAS et la méthode du quotient (12:47)
        4.5.2 – … EAS et la méthode de la régression (02:06)
        4.5.3 – … EAS et la méthode de la différence (02:03)
        4.5.4 – … les 3 méthodes (05:29)

5. Conception de questionnaire et collecte automatisée
[07 mar – 13 mar] 		6. Échantillonnage par grappes
[14 mar – 27 mar]
Conception de questionnaires [principes fondamentaux, types de questions, considérations relatives à la formulation, ordre des questions]; Collecte automatisée* [liste de contrôle*, considérations d’ordre éthique*, qualité des données de la toile*, technologies du web 101*, boîte à outils*].

Notes de cours (à remplir)

Vidéos: (0:27:43)
    5.1 – Conception de questionnaires (03:14)
        5.1.1 – Principes fondamentaux (04:23)
        5.1.2 – Types de questions (07:48)
        5.1.3 – Considérations relatives à la formulation (04:49)
        5.1.4 – Ordre des questions (07:29)

Estimation et intervalles de confiance [estimation de la moyenne – tailles identiques et tailles différentes, estimation du total, estimation d’une proportion]; Détermination de la taille de l’échantillon [moyenne, total, proportion]; Comparaison entre EAS et EPG.

Notes de cours (à remplir)

Code: 6 – EPG.R (fichier zip)

Vidéos: (1:29:36)
    6.1 – Motivation (08:40)
    6.2 – Estimation et intervalles de confiance (07:27)
        6.2.1 – Estimation de la moyenne – tailles identiques (13:01)
        6.2.2 – Estimation de la moyenne – tailles différentes (24:01)
        6.2.3 – Estimation du total (19:00)
        6.2.4 – Estimation d’une proportion (06:15)
    6.3 – Détermination de la taille de l’échantillon (07:37)
    6.4 – Comparaison entre EAS et SPG (03:20)

7. Échantillonage systematique
[14 mar – 27 mar] 		8. Sujets choisis
[28 mar – 10 avr]
Échantillonnage systématique en tant qu’EAS [estimation de la moyenne, estimation du total, estimation d’une proportion]; Échantillonnage systématique en tant qu’EPG [estimation de la moyenne, estimation du total, estimation d’une proportion].

Notes de cours (à remplir)

Code: 7 – SYS.R (fichier zip)

Vidéos: (0:21:33)
    7 – Échantillonnage systématique (21:33)

Échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille [méthodes de selection d’un PPT avec remise, estimation des paramètres]; Échantillonnage à plusieurs degrés [EAS à 2 degrés, estimation des paramètres]; Échantillonnage à plusieurs phases [EAS à 2 phases, estimation de la variance d’échantillonnage]; Méli-mélo [effets de plan, ajustement pour la non-réponse, estimation de la taille d’une population, réponse aléatoire].

Notes de cours (à remplir)

Vidéos: (2:08:51)
    8.1 – Échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille,
    8.1 – 1ière partie (15:58), 2ième partie (19:46)
    8.2 – Échantillonnage à plusieurs degrés,
    8.2 – 1ière partie (08:19), 2ième partie (18:08)
    8.3 – Échantillonnage à plusieurs phases (17:33)
    8.4 – Méli-mélo (00:33)
        8.4.1 – Effet de plan (02:27)
        8.4.2 – Ajustement pour la non-réponse (08:49)
        8.4.3 – Estimation de la taille d’une population (14:57)
        8.4.4 – Réponse aléatoire (12:11)
        8.4.5 – Échantillonnage de Bernoulli (10:10)