Détails
Dates importantes

Plan du cours

Enseignant: Patrick Boily, uOttawa
Les communications auront lieu par l’entremise de Slack. L’invitation avec les détails se retrouve sur Brightspace, dans la section “Annonces”.

Horaire:
    lundi, 08:30-09:50, 10 jan – 04 avr
    jeudi, 10:00-11:20, 13 jan – 07 avr
    congé: 21 fév, 24 fév

Lien zoom (au besoin): Zoom
    Meeting ID: 784 099 4865
    Passcode: 7RXJ9J

Ouvrages suggérés:
    Méthodes d’échantillonnage à l’usage des sondages, S. Alalouf
    Méthodes et pratiques d’enquête, Statistique Canada
    Notes de cours — Échantillonnage, D. Haziza
    Sampling: Design and Analysis, 3rd edition, S. Lohr (en anglais)

Banque de questions

Ensembles de données:
    gapminder
    cities
    Autos_EAS
    Autos_STR
    Autos_RLD

Solutions:
    Module 1: 1, 2, 3, 4
    Module 2: 8, 5, 6, 10, 11, 12, 9, 13, 14, 15, 17, 7
    Module 3: 18, 22, 23, 24, 19, 20, 21, 25, 26, 27, 28, 29
    Module 4: 30, 41, 31, 33, 35, 36, 37, 32, 34, 38, 39, 40
    Module 5: 44, 46
    Module 6: 47, 48, 49, 50, 51, 56
    Module 7: 57, 58, 59, 60
    Module 8: 61, 63, 64, 65, 66, 67, 69, 70

1. Introduction
[10 jan – 17 jan]
2. Échantillonnage aléatoire simple
[17 jan – 31 jan]
Analyse des données [système de collecte de données, formulation du problème, types de données, stockage et acces aux données]; Échantillonnage statistique [modèle d’échantillonnage, facteurs déterminants, bases de sondages, concepts fondamentaux, types d’échantillonnage].

Notes de cours (à remplir)

Concepts fondamentaux; Estimation et intervalles de confiance [estimation de la moyenne, estimation du total, estimation d’une proportion]; Détermination de la taille de l’échantillon [moyenne, total, proportion].

Notes de cours (à remplir)

2 – EAS.R (fichier zip)

3. Echantillonnage aléatoire stratifié
[31 jan – 14 fév]
4. Estimation par le quotient, par la régression, et par la différence
[14 fév – 07 mar]
Estimation et intervalles de confiance [estimation de la moyenne, estimation du total, estimation d’une proportion]; Allocation et determination de la taille de l’échantillon [allocation optimale selon une marge d’erreur ou selon un budget, allocation proportionnelle, allocation de Neyman, autres schémas]; Comparaison entre EAS et STR.

Notes de cours (à remplir)

3 – STR.R (fichier zip)

Estimation par le quotient [estimateur du quotient, biais de l’estimateur, variabilité de l’estimateur, intervalle de confiance, estimation de la moyenne et du total, determination de la taille de l’échantillon]; Estimation par la régression [estimateur de régression, biais de l’estimateur, variabilité de l’estimateur, intervalle de confiance, determination de la taille de l’échantillon]; Estimation par la différence; Comparaisons entre … [EAS et la méthode du quotient, EAS et la méthode de la regression, EAS et la méthode de la difference, les trois méthodes].

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4 – QRD.R (fichier zip)

5. Conception de questionnaire et collecte automatisée
[10 mar – 14 mar]
6. Échantillonnage par grappes
[17 mar – 24 mar]
Conception de questionnaires [principes fondamentaux, types de questions, considérations relatives à la formulation, ordre des questions]; Collecte automatisée [liste de contrôle, considérations d’ordre éthique, qualité des données de la toile, technologies du web 101, boîte à outils].

Notes de cours (à remplir)

Estimation et intervalles de confiance [estimation de la moyenne – tailles identiques et tailles différentes, estimation du total, estimation d’une proportion]; Détermination de la taille de l’échantillon [moyenne, total, proportion]; Comparaison entre EAS et EPG.

Notes de cours (à remplir)

6 – EPG.R (fichier zip)

7. Échantillonage systematique
[28 mar]
8. Sujets choisis
[31 mar – 07 avr]
Échantillonnage systématique en tant qu’EAS [estimation de la moyenne, estimation du total, estimation d’une proportion]; Échantillonnage systématique en tant qu’EPG [estimation de la moyenne, estimation du total, estimation d’une proportion].

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7 – SYS.R (fichier zip)

Échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille [méthodes de selection d’un PPT avec remise, estimation des paramètres]; Échantillonnage à plusieurs degrés [EAS à 2 degrés, estimation des paramètres]; Échantillonnage à plusieurs phases [EAS à 2 phases, estimation de la variance d’échantillonnage]; Méli-mélo [effets de plan, ajustement pour la non-réponse, estimation de la taille d’une population, réponse aléatoire].

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