GAC-AMC

Introduction to Data Analysis – Introduction à la science des données

Contents – Contenu

Instructor – Formateur: Patrick Boily

Daily Schedule – Horaire journalier:
    ■ 09h35-10h35: review – revue (session 1)
    ■ 10h40-10h55: exercises – exercices (session 1)
    ■ 10h55-11h10: guided tour – visite guidée (session 1)
    ■ 11h20-12h20: review – revue (session 2)
    ■ 12h25-12h45: exercises – exercices (session 2)
    ■ 12h40-12h55: guided tour – visite guidée (session 2)

Overviews – Aperçus:
    ■ Module 1 – Data Insight Fundamentals
    ■ Module 1 – Principes fondamentaux de l’analyse des données
    ■ Module 2 – Data Collection and Data Management
    ■ Module 2 – Collecte et gestion des données
    ■ Module 3 – Data Processing and Data Cleaning
    ■ Module 3 – Traitement des données
    ■ Module 4 – Basic Data Analysis
    ■ Module 4 – Techniques de base d’analyse des données
    ■ Module 5 – Statistical Learning
    ■ Module 5 – Apprentissage statistique
    ■ Module 6 – Data Visualization Basics
    ■ Module 6 – Principes de la visualisation des données

Exercises – Exercices

Supplementary Exercises – Exercices supplémentaires

Long Presentations – Présentations longues
    ■ Module 1 – Data Insight Fundamentals
    ■ Module 1 – Principes fondamentaux de l’analyse des données
    ■ Module 2 – Data Collection and Data Management
    ■ Module 2 – Collecte et gestion des données
    ■ Module 3 – Data Processing and Data Cleaning
    ■ Module 4 – Basic Data Analysis
    ■ Module 5 – Statistical Learning
    ■ Module 6 – Data Visualization Basics

Reports – Rapports
    ■ The Fundamentals of Data Insight, with J. Schellinck
    ■ The Principles of Data Collection
    ■ The Essentials of Data Preparation, with J. Schellinck
    ■ A Review of Statistical Analysis Concepts, with S. Hagiwara
    ■ Machine Learning 101, with J. Schellinck
    ■ A Primer of Data Visualization, with S. Davies